摘要
本发明属于智能农业和动物养殖技术领域,提出了一种养殖场密度的智能调控监测方法,具体为:在半开放养殖场内布置红外检测仪;通过红外检测仪进行数据采集获得红外图像,对红外图像进行预处理获得处理图;根据实时得到的处理图进行多图同步分析,形成识别调控风险;结合所得识别调控风险调控监测。对大型养殖场环境下的行为模式所具有多样性的情况进行智能调控,对此类多样性引起的红外技术的调控监测方法而出现个体识别率不足的风引起险进行有效量化,从而能够准确的标记出识别率风险在坍缩特征的时间点,因此能够提高养殖场密度分析方法形成的密度监测结果的准确性,进而提升养殖场的管理效率并提升养殖场的动物的健康水平。
技术关键词
识别区
红外检测仪
智能调控
监测方法
卷积神经网络算法
密度
像素点
边缘检测算法
识别点
识别风险
图像
监测系统
指标
云端数据中心
动物养殖技术
卷积神经网络模型
正多边形
桌上型计算机
系统为您推荐了相关专利信息
监测方法
序列
皮尔逊相关系数
参数
计算机程序指令
循环水系统
循环水监测系统
学习算法
检测数据输入
监测方法
三次谐波电流
避雷器监测方法
人工智能模型
三相避雷器
污秽
航空发动机
信号
故障监测方法
时域特征提取
稳态