一种动力电池的老化趋势判断方法

AITNT
正文
推荐专利
一种动力电池的老化趋势判断方法
申请号:CN202411059710
申请日期:2024-08-02
公开号:CN118938016A
公开日期:2024-11-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种动力电池的老化趋势判断方法,涉及蓄电池技术领域,具体包括以下步骤:采集动力电池在运行过程中的所有充放电数据,并在采集后进行分析,识别出动力电池是否出现短途频繁充放电的情况;在识别出动力电池出现短途频繁充放电的情况下,获取动力电池在短途频繁充放电情况下的运行信息,并在获取后进行分析,生成动力电池在短途频繁充放电情况下的关键特征参数;对生成的动力电池在短途频繁充放电情况下的关键特征参数构建电池容量衰减模型,评估动力电池的容量衰减程度是否会对动力电池的老化造成影响。本发明能够解决动力电池在短途频繁充放电情况下容量衰减难以准确评估的问题,可以精确预测电池老化趋势并及时提供维护建议。
技术关键词
动力电池 老化趋势判断方法 电池管理系统 指数 监控模块 充放电数据 电池老化状态 频率 多元回归模型 数据分析软件 蓄电池技术 时间段 报告 动态 预警机制 措施 序列 定义
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于故障域模型的星间可靠路由方法
链路 信噪比 队列 综合效用函数 源节点
2
城市绿地覆盖率动态监测方法及装置
动态监测方法 覆盖率 深度学习模型 卫星遥感数据 绿地面积
3
燃煤锅炉运行状态在线监测系统及方法
时序 燃煤锅炉 状态在线监测系统 语义 流速
4
一种基于多级信息交互传递的配电网负荷预测方法、装置及存储介质
配电网台区 历史功率数据 分布式光伏发电 神经网络预测模型 层级
5
基于神经网络的病毒传播预测方法
风险 神经网络预测模型 曲线 预测阈值 数据处理技术
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号