摘要
本发明公开了一种动力电池的老化趋势判断方法,涉及蓄电池技术领域,具体包括以下步骤:采集动力电池在运行过程中的所有充放电数据,并在采集后进行分析,识别出动力电池是否出现短途频繁充放电的情况;在识别出动力电池出现短途频繁充放电的情况下,获取动力电池在短途频繁充放电情况下的运行信息,并在获取后进行分析,生成动力电池在短途频繁充放电情况下的关键特征参数;对生成的动力电池在短途频繁充放电情况下的关键特征参数构建电池容量衰减模型,评估动力电池的容量衰减程度是否会对动力电池的老化造成影响。本发明能够解决动力电池在短途频繁充放电情况下容量衰减难以准确评估的问题,可以精确预测电池老化趋势并及时提供维护建议。
技术关键词
动力电池
老化趋势判断方法
电池管理系统
指数
监控模块
充放电数据
电池老化状态
频率
多元回归模型
数据分析软件
蓄电池技术
时间段
报告
动态
预警机制
措施
序列
定义
系统为您推荐了相关专利信息
动态监测方法
覆盖率
深度学习模型
卫星遥感数据
绿地面积
配电网台区
历史功率数据
分布式光伏发电
神经网络预测模型
层级
风险
神经网络预测模型
曲线
预测阈值
数据处理技术