摘要
本申请提供一种城市绿地覆盖率动态监测方法及装置。该方法包括:获取多光谱卫星遥感数据,对多光谱卫星遥感数据进行预处理;对预处理后的遥感影像进行云检测和阴影检测,计算有效像元比例指数、光谱质量指数、时相匹配度指数和空间完整性指数;基于四个指数以及对应的权重,构建模糊综合评价矩阵,选择最优数据组合;基于最优数据组合中的近红外波段和红光波段计算归一化植被指数NDVI,对NDVI进行光照角度校正和时序平滑处理,得到优化后的NDVI;采用第一深度学习模型对优化后的NDVI进行绿地识别,输出绿地分布图;基于绿地分布图计算绿地面积变化率、NDVI差值和连通性指数变化。本申请实现了高精度的绿地覆盖率动态监测,提高了监测效率和准确性。
技术关键词
动态监测方法
覆盖率
深度学习模型
卫星遥感数据
绿地面积
掩膜数据
归一化植被指数
阴影检测
多维特征向量
模糊综合评价
空间分布规律
校正
配准框架
景观破碎度指数
多层次语义特征
向量分析方法
影像
多光谱
系统为您推荐了相关专利信息
分析系统
数据分析单元
物联网传感器数据
生成数据集
多模态
基因
单核苷酸多态性
风险
计算机可读取存储介质
电子病历档案
灰尘检测装置
远程控制单元
自动检测功能
控制器
光电传感器