城市绿地覆盖率动态监测方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
城市绿地覆盖率动态监测方法及装置
申请号:CN202510535557
申请日期:2025-04-27
公开号:CN120071159A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种城市绿地覆盖率动态监测方法及装置。该方法包括:获取多光谱卫星遥感数据,对多光谱卫星遥感数据进行预处理;对预处理后的遥感影像进行云检测和阴影检测,计算有效像元比例指数、光谱质量指数、时相匹配度指数和空间完整性指数;基于四个指数以及对应的权重,构建模糊综合评价矩阵,选择最优数据组合;基于最优数据组合中的近红外波段和红光波段计算归一化植被指数NDVI,对NDVI进行光照角度校正和时序平滑处理,得到优化后的NDVI;采用第一深度学习模型对优化后的NDVI进行绿地识别,输出绿地分布图;基于绿地分布图计算绿地面积变化率、NDVI差值和连通性指数变化。本申请实现了高精度的绿地覆盖率动态监测,提高了监测效率和准确性。
技术关键词
动态监测方法 覆盖率 深度学习模型 卫星遥感数据 绿地面积 掩膜数据 归一化植被指数 阴影检测 多维特征向量 模糊综合评价 空间分布规律 校正 配准框架 景观破碎度指数 多层次语义特征 向量分析方法 影像 多光谱
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于多模态时空特征挖掘与分析系统
分析系统 数据分析单元 物联网传感器数据 生成数据集 多模态
2
基于深度学习和多基因评分的心房颤动预测方法及系统
基因 单核苷酸多态性 风险 计算机可读取存储介质 电子病历档案
3
一种过滤网灰尘检测装置、过滤网
灰尘检测装置 远程控制单元 自动检测功能 控制器 光电传感器
4
车道线检测方法、设备及存储介质
车道线检测方法 像素点 坐标 间距 采样点
5
一种基于深度学习模型的城区公路智能选线方法
智能选线 深度学习模型 像素点 数据 表达式
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号