摘要
本发明公开了一种车路协同路侧单元部署方法,包括以下步骤:1:基于历史车辆轨迹数据,使用K‑means++算法进行聚类分析,生成路侧单元预部署位置集;2:对部署区域现场进行踏勘,检查路侧单元预部署位置在实际位置中是否可以部署;3:构建考虑部署成本收益、覆盖道路收益和覆盖交通安全风险收益的路侧单元部署模型;4:使用0‑1背包算法求解路侧单元部署模型的收益矩阵;5:基于收益矩阵,生成最优部署方案。该方法旨在考虑部署成本、覆盖道路长度和交通安全风险的前提下获得最优RSU部署位置,确保部署方案的最优性。
技术关键词
路侧单元部署方法
交通安全风险
路段
背包算法
轨迹点数据
交通事故数据
聚类
车辆轨迹数据
区域现场
交通流
全覆盖
矩阵
点分配
决策
数值
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路段
安全隐患排查方法
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设施
智能化隧道
病害图像识别方法
权重模型
人工神经网络模型
幅值
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公路养护管理系统
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地图增量更新方法
关键帧
深度学习模型
数据
城市道路