一种自动适应不同试井模型的试井解释方法、介质及设备

本发明公开一种自动适应不同试井模型的试井解释方法、介质及设备，涉及油气田开发领域。本发明通过收集储层井的不同试井模型以及相应的试井测试数据；对每个试井模型进行求解得到试井模型特征曲线，并将相应的试井测试数据绘制为实测试井曲线，基于两种曲线构建训练集和测试集；然后构建用于识别不同试井模型并进行解释的Meta‑LSTM神经网络模型；采用训练集训练Meta‑LSTM神经网络模型参数，采用测试集评估Meta‑LSTM神经网络模型性能，训练完成后得到自适应试井解释模型；采用自适应试井解释模型进行试井解释，能够得到精确的试井解释参数，减少试井解释工作的任务量，降低试井解释工作的成本。