一种基于时序-空间协同学习的临床视频中病变检测方法及系统

本发明公开了一种基于时序‑空间协同学习的临床视频中病变检测方法及系统，方法包括：对原始临床影像进行预处理和归一化处理，得到时域图像；通过构建好的时序感知卷积模块学习时域图像，得到包含时序上下文信息的特征图；通过构建好的分层队列集成机制以渐进累积的形式对时序特征图进行汇聚，得到多时刻的特征图；将多时刻特征输入到解耦头，得到预测的候选框结果；将候选框输入到后处理算法模块，通过位置感知聚类算法重新校准置信度，获得最终的预测结果。本发明通过结合时间级一致性学习与空间级可靠性学习，利用视频相邻帧之间的时序信息解决帧间异质性以及如何利用候选框之间的空间信息解决置信度偏差问题，从而实现了对病变的可靠检测。