摘要
本申请公开了一种高空作业生命线预警方法,图像数据处理领域,包括:获取包含作业人员图像和建筑施工区域图像的图像数据;采用图像分割算法提取生命线区域;提取图像数据的时间戳和位置信息作为元数据,构建时空索引;构建基于卷积神经网络的安全带佩戴识别模型,设置空间注意力机制和通道注意力机制;构建小样本数据集;将小样本数据集与对应的元数据相结合;利用带有时空标签的小样本数据集对模型进行Few‑shot Learning和元学习的训练,识别出安全带佩戴状态;根据时空索引获取图像数据的位置坐标,结合识别出的安全带佩戴状态,通过决策树进行风险评估。针对现有技术中高空作业环境复杂多变,作业人员安全带佩戴监管效率低,本申请提高了监管效率。
技术关键词
安全带佩戴识别
安全带佩戴状态
预警方法
样本
注意力
颜色直方图
纹理特征
脚手架
反光
边缘先验
通道
HSV颜色空间
索引
图像分割算法
轮廓数据
阶段
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故障特征
无人机集群
故障诊断方法
网络
贝叶斯分类器