摘要
本发明属于存储技术领域,具体涉及一种SSD盘的亚健康管理与故障预测方法,首先对不同厂商提供不同配置文件,根据配置文件信息进行特征的提取和展示;然后根据SSD磁盘使用状态对SSD磁盘进行分类,并根据SSD磁盘的分类的不同类别分别进行SSD磁盘数据预处理以及动态和集成数据特征选择;再通过集成的改进Isolation forest模型对磁盘故障进行预测;最后将集成的改进Isolation forest模型预测出故障的SSD磁盘经过Sieve进行故障类型预测。通过上述方法使得对SSD磁盘的故障预测能够广泛应用于所有磁盘厂商,特征选择灵活性高,所用模型训练成本低,并且能够准确快速预测故障类型的缺陷。
技术关键词
故障预测方法
SSD磁盘
森林模型
亚健康
磁盘故障
Pearson相关系数
特征选择
数据
指标
孤立森林算法
读取配置文件
分片
磁盘特征
分支
存储技术
结点
动态
无故障
存储单元
系统为您推荐了相关专利信息
温度预测模型
故障预测方法
机房
非易失性存储介质
标识
智能优化系统
机器学习模型
协同过滤算法
强化学习模型
随机森林模型
热传输
热沉
飞机热管理系统
调控方法
流量预测模型
生长预测模型
微藻
偏最小二乘回归算法
随机森林模型
培养条件参数