新框架光伏功率预测方法及系统、计算机可读存储介质

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新框架光伏功率预测方法及系统、计算机可读存储介质
申请号:CN202411062167
申请日期:2024-08-05
公开号:CN118586442A
公开日期:2024-09-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种新框架光伏功率预测方法及系统、计算机可读存储介质,属于光伏功率预测技术领域。本发明使用Adam优化器对基于LSTM‑KAN进行优化,通过计算每个参数的梯度并利用Adam算法进行参数更新,加速模型的收敛并提高预测性能;通过ExponentialLR算法自适应调整学习率,能够更好地处理光伏功率数据中的不同尺度和变化情况,从而更准确地预测光伏功率。并将KAN模型替代LSTM中MLP部分,构建基于混合光伏功率预测模型,训练得到最优预测模型,实现更准确的光伏功率预测结果。
技术关键词
光伏功率预测方法 Adam算法 光伏功率预测系统 光伏功率预测技术 集中式光伏电站 框架 可读存储介质 计算机 样条 历史气象数据 训练集 参数 初始化方法 变量 记忆单元 处理器
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