一种针对小尺寸螺纹参数的高精度测量方法

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一种针对小尺寸螺纹参数的高精度测量方法
申请号:CN202510776136
申请日期:2025-06-11
公开号:CN120375001A
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种针对小尺寸螺纹参数的高精度测量方法,属于螺纹测量技术领域,包括以下步骤:S1、获取小尺寸螺纹的多维度信息;S2、对采集的螺纹边缘图像进行预处理以提高图像质量;S3、对S2中提取的螺纹边缘图像进行标注,划分为训练集和验证集放入卷积神经网络CNN模型中训练;S4、通过CNN模型提取关键特征点,并处理螺纹边缘图像,计算得到小尺寸螺纹的关键参数;S5、基于S4中得到的小尺寸螺纹的关键参数,利用BP神经网络构建误差补偿模型,实现对小尺寸螺纹关键参数的高精度测量。本发明采用上述的一种针对小尺寸螺纹参数的高精度测量方法,测量速度快、精度高、适应性强,实现螺纹关键参数的一体化测量。
技术关键词
高精度测量方法 螺纹参数 小尺寸 误差补偿模型 BP神经网络构建 关键特征点 图像 Adam算法 关键点 Canny算子 滤波 输入输出关系 训练神经网络 双三次插值 像素点 偏振光源 标注软件 远心镜头
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