一种基于机器视觉技术的全自动索振动高精度测量方法

本发明公开了一种基于机器视觉技术的全自动索振动高精度测量方法，涉及结构振动测量技术领域。方法包括：设备安装校准，确保拉索平面与成像平面重合；高帧率视频采集，结合加速度计对比验证；基于像素强度时间序列方差筛选有效像素，并用这些像素的时间序列构建像素强度时空矩阵；采用SVD分解提取累计能量比>90%的主模态进行重构，揭示真实信号；通过梯度特征与霍夫变换自动定位并编码多根拉索；应用光流法计算亚像素级垂直位移，结合中值滤波抗噪；傅里叶变换获取频谱图，识别基频；基于拉弦定理计算索力。本方法实现了远距离、全场、多目标同步监测，位移测量精度达亚像素级，为桥梁等结构健康监测提供高精度、全自动化的解决方案。