一种用于脑卒中患者MRI图像的高精度识别方法

本发明涉及脑卒中患者脑部图像识别的技术领域，具体涉及一种用于脑卒中患者MRI图像的高精度识别方法。分割卒中患者脑MRI高信号区域，选参考区域。算其与周围区域灰度差获得扩散延伸系数，筛出边缘参考区域与扩散参考区域。根据像素位置及与两区域灰度差获得边缘强度系数，筛选像素点拟合获得截取区域。基于DWI&ADC特征检测截取区域的核心区域，根据核心区域的灰度、边缘梯度及DWI/ADC相同位置像素点灰度差异获得患病程度。筛选高患病程度区域作为脑卒中病灶，最终依据病灶分布实现脑部MRI图像的自动识别。本发明能够准确分辨出病灶区域的模糊边界，从而使相关人员对脑卒中病灶区域进行识别。