摘要
本发明涉及一种基于深度学习CRNN算法的英文文本加密解密方法,属于信息安全技术领域。该方法通过随机生成CRNN模型参数构建对称密钥,利用混沌函数动态生成不可预测的图码库,将英文明文加密为随机图形图码序列,解密时通过同密钥CRNN模型识别图码还原明文。本发明解决了传统加密算法密文可被机器解析、缺乏人类视觉不可识别性及抗破解能力不足的问题,实现了机器间高安全性私密通信,具有抗机器分析、动态不可预测、密钥随机性强及人眼无法逆向解析的效果。
技术关键词
文本加密
解密方法
密钥
联结主义时间分类
字符
卷积循环神经网络
生成模型文件
双线性插值算法
拉普拉斯噪声
Adam算法
明文
门控循环单元
信息安全技术
序列
加密解密
生成密文
差分隐私
噪声强度
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场景
明文
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加密数据
数据解密方法