摘要
本发明公开了一种基于大数据的城市污染物追踪预测方法及系统,涉及污染物预测管理领域,本发明通过城市污染物浓度数据采集模块、影响因素发生的程度参数数据采集模块、相关性计算模块、城市污染物浓度预测模块、一次预测参数调整模块和二次预测参数调整模块对上述城市污染物种类对应的数据进行采集并对这些数据本身进行分析从而对多种城市污染物有了全面的检测以及预测,有利于实现城市全面环保,同时还考虑上述污染物浓度影响因素对污染物浓度的影响程度,除了对污染物种类浓度数据本身进行预测,还结合相关性进行综合预测,使得预测更加准确,从而可以提前采取控制防护措施。
技术关键词
XGBoost模型
追踪预测方法
矩阵
参数
大数据
数据采集模块
生成树
数据随时间
样本
节点
训练集
规模
误差
措施
数值
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