一种基于大数据的城市污染物追踪预测方法及系统

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一种基于大数据的城市污染物追踪预测方法及系统
申请号:CN202411062210
申请日期:2024-08-05
公开号:CN119004292A
公开日期:2024-11-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大数据的城市污染物追踪预测方法及系统,涉及污染物预测管理领域,本发明通过城市污染物浓度数据采集模块、影响因素发生的程度参数数据采集模块、相关性计算模块、城市污染物浓度预测模块、一次预测参数调整模块和二次预测参数调整模块对上述城市污染物种类对应的数据进行采集并对这些数据本身进行分析从而对多种城市污染物有了全面的检测以及预测,有利于实现城市全面环保,同时还考虑上述污染物浓度影响因素对污染物浓度的影响程度,除了对污染物种类浓度数据本身进行预测,还结合相关性进行综合预测,使得预测更加准确,从而可以提前采取控制防护措施。
技术关键词
XGBoost模型 追踪预测方法 矩阵 参数 大数据 数据采集模块 生成树 数据随时间 样本 节点 训练集 规模 误差 措施 数值
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