一种数据驱动的PET成像运动校正方法、存储介质和设备

本发明涉及一种数据驱动的PET成像运动校正方法、存储介质和设备，该方法包括：采集PET数据X∈RN×S；基于1≤i≤N，对数据X进行中心化预处理；对数据X应用PCA算法，寻找特征空间P∈RS×N，并将数据X线性投影到特征空间中，得到权重因子P·X∈RS×S；从权重因子矩阵中选择运动信号F＝pk·X∈R1×S,k∈{1,2}；基于优化模型选取时间帧；保留被选中的时间帧的采集数据，并进行PET重建，以完成PET成像运动校正。其有益效果是，校正PET扫描中因患者运动导致的图像伪影问题，并减轻对外部监控设备的依赖。