一种基于面包图像的智能识别方法、系统、设备及介质

本发明涉及一种基于面包图像的智能识别方法、系统、设备及介质，属于人工智能技术领域。其中，该方法包括：获取面包图像数据，对面包影像数据进行异常图像识别处理和噪声干扰处理得到预处理图像数据；通过初始训练集对特征值提取模型进行预训练得到预训练模型，进行压缩优化后部署至边缘运算设备；构建目标识别模型，对面包检测目标进行分类和位置回归得到输出向量；构建目标训练集，使用随机梯度下降法更新模型参数；获取结算商品图片，通过目标识别模型对结算商品图片进行目标识别得到面包辨识种类和数量并反馈至门店自动结算平台。减少对云端的数据传输需求，减少网络传输量和降低延迟，提高了智能识别模型的性能和泛化能力。