摘要
本发明公开了一种基于数据中心的光电出力预测方法及系统,涉及光电出力预测领域,包括基于历史光照数据的训练得到光照预测模型;将历史光照数据按季节进行划分,拟合出季节因子对光照预测模型进行修正;基于光伏发电出力数据的训练得到光伏发电出力预测模型;利用光照预测模型预测出光照时长和强度,基于预测的光照时长和强度计算出第一光伏出力数据;利用光伏发电出力预测模型预测出下一时刻的光伏出力数据,记为第二光伏出力数据;将第一光伏出力数据与第二光伏出力数据进行拟合,得到第三光伏出力数据,作为最终预测结果。本发明通过精准预测光电出力,能够帮助优化电网负荷和电力调度策略,从而有效减少因电网容量限制导致的弃光现象。
技术关键词
光伏发电出力预测
出力预测方法
数据中心
神经网络算法
光电
光照强度数据
因子
光伏面板
时间段
注意力
序列
模块
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