一种基于区域重叠度的多视角目标跟踪算法

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一种基于区域重叠度的多视角目标跟踪算法
申请号:CN202411063642
申请日期:2024-08-02
公开号:CN119027464A
公开日期:2024-11-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于区域重叠度的多视角目标跟踪算法,采用多视角追踪算法利用特征降维编码器提取多相机系统前后帧图像特征;基于相机内外参数将特征量投影到鸟瞰方向;应用时序信息融合模块融合鸟瞰方向特征量;基于区域重叠度掩码划分鸟瞰方向特征量;应用行人预测解耦头、偏移预测解耦头、ID预测解耦头、前帧预测解耦头获得相应预测结果;在鸟瞰视角基于行人预测坐标、ID号以及预测前帧行人坐标更新跟踪器;多级级联匹配目标轨迹获得跟踪结果,本发明的有益效果是:基于鸟瞰视角下各个相机视图的投影面积,生成区域掩码,划分鸟瞰视角下图像特征量,并应用不同解码网络,更有效的聚合多视图信息,生成更准确的多视角目标跟踪结果。
技术关键词
图像特征量 预测特征 融合图像特征 坐标 轨迹 卡尔曼滤波算法 多相机系统 跟踪器 追踪算法 解码网络 编码器 输出特征 多视角 矩阵 时序 解码器
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