基于人工智能的故障诊断方法和超低温冷柜

本发明提供一种基于人工智能的故障诊断方法和超低温冷柜，涉及制冷技术领域，所述方法包括：获取中间热交换器的第一温度数据，柜体内的第二温度数据，一级压缩机的第一制冷功率和二级压缩机的第二制冷功率；通过温度预测模型获得第一预测温度数据和第二预测温度数据；根据第一预测温度数据、第二预测温度数据、第一温度数据和第二温度数据，获得温度匹配度评分；通过功率预测模型获得第一预测制冷功率和第二预测制冷功率，通过温度预测模型进行验证，如果验证通过，根据第一预测制冷功率、第二预测制冷功率、第一制冷功率、第二制冷功率和温度匹配度评分，确定功率匹配度评分。根据本发明，可判断超低温冷柜是否出现故障并确定故障的原因。