摘要
本发明涉及物品推荐技术领域,具体是涉及一种基于文本的推荐方法、装置、设备及存储介质。本发明对用户在目标领域产生的交互序列应用文本编码器和语义意图编码器,得到语义意图;对该交互序列再应用物品编码器和行为意图编码器,得到行为意图。最后根据语义意图和行为意图以及候选物品的物品编号和文本语义,从候选物品中筛选出物品推荐给用户。由于在训练时引入了用于辅助训练的交叉注意力机制,交叉注意力机制使得目标领域的语义意图编码器同时基于目标领域和源领域进行学习,因此,即使目标领域的交互序列数量不足,也能够使得语义意图编码器充分学习到用户语义意图,最终提高了本发明基于语义意图编码器的推荐模型的推荐效果。
技术关键词
语义意图
交叉注意力机制
辅助编码器
样本
文本编码器
矩阵
推荐方法
序列
物品推荐技术
邻域
可读存储介质
终端设备
语义向量
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
视觉特征
感兴趣
文本编码器
全局平均池化
关键帧
深度神经网络模型
深度特征融合
同步性
静息态功能
特征提取模块
海洋污染预警方法
融合神经网络
像素点
水底
颜色
滤波算法
曲线
锂离子电池老化
容量估算方法
锂离子电池健康状态估算
BERT模型
关键词
神经网络模型
分类方法
标签模型