摘要
本申请实施例提供了产品匹配模型的训练方法、产品匹配方法及相关装置,属于人工智能技术领域。该方法通过对注意力机制的输入特征进行卷积计算以实现特征降维,增强特征的局部信息,减小注意力的计算量,改善了注意力机制对输入特征长度的限制;通过将多个注意力头的子注意力特征进行拼接以形成拼接注意力特征以及根据拼接注意力特征和多个注意力头的权重矩阵之和形成目标注意力特征,使得目标注意力特征包含更丰富的交互信息,提高了模型的文本图像表征能力和产品匹配的效率和准确率。
技术关键词
降维特征
产品匹配方法
数据
细粒度特征
二维图像特征
注意力机制
文本
标签
可读存储介质
特征提取模块
人工智能技术
训练装置
电子设备
图像分割
处理器
输入模块
矩阵
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梯度提升决策树
GBDT算法
特征选择
机器学习算法
三维重建方法
三维重建算法
纱线
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注意力机制