一种基于深度学习的风险识别系统

本发明涉及深度学习技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的风险识别系统，包括：图像采集模块；模型构建模块，用于构建山体三维模型；数据收集模块，用于构建案例库；深度学习模块，用于构建登山风险识别模型，并根据监控采集模块采集到的信息不断更新登山识别模型；监控采集模块，用于采集登山数据；风险识别模块，用于确定对应的登山者的预设分段路径时长；用户沟通模块，用于向登山者与工作人员输送信息。提高了风险评估的准确性与灵敏性，避免了因救援不及时导致跟进一步的伤害，提高救援效率与准确性，从而克服了现有技术中对于登山风险的评估往往无法同时确保准确性与灵敏性的问题。