摘要
一种学习者认知状态识别方法、装置、电子设备及存储介质,其中,学习者认知状态识别方法,包括:获取学习者在多个学习行为过程中的脑电图数据;将预处理后的脑电图数据中每个电极通道的数据划分为多个不同频段的频段数据,对每个电极通道对应的多个频段数据以预设时间窗口进行切分,得到多个时序频段数据,对所有时序频段数据提取多个信号特征;基于提取到的信号特征构建四维时序特征数据;对四维时序特征数据进行融合特征表示,得到融合特征向量;将融合特征向量输入至预训练的认知状态识别模型,得到对学习者的认知状态识别结果。上述学习者认知状态识别方法、装置、电子设备及存储介质可以准确地识别学习者的认知状态。
技术关键词
脑电图数据
认知状态识别
状态识别方法
时序特征
信号特征
频段
融合特征
可执行程序代码
电极
通道
电子设备
组织模块
存储器
数据获取模块
处理器
识别模块
可读存储介质
关键词
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风险
执行安全控制
随机森林模型
时间滑动窗口
动态上下文
状态判断方法
音频特征数据
生理
信号特征
传感器获取用户
视频编辑
图像
视频识别方法
时序特征
卷积神经网络模型
储能电站电池
剩余寿命预测模型
时序特征
在线检测方法
模式识别模型