摘要
本发明公开了一种城市固废焚烧过程炉膛温度鲁棒预报方法,包括以下步骤:S1、根据预设的训练集建立初始炉温模型;S2、假设训练数据中的噪声的先验分布遵循偏斜t分布,通过最大似然估计与期望条件最大化算法迭代优化模型的输出权重和超参数的集合,建立炉温预报模型;S3、通过炉温预报模型对焚烧过程中炉膛温度进行预测。通过实时获取城市固废焚烧过程的过程数据,建立基于鲁棒随机配置网络的炉温预报模型,通过具有重尾特性的偏斜t分布模拟焚烧过程运行数据中非对称异常值的先验分布,并借助最大似然估计法求解炉膛温度预报模型的输出权重,提高炉膛温度预报模型对异常数据的鲁棒性,实现了城市固废焚烧过程炉膛温度的实时准确预报。
技术关键词
城市固废
预报方法
炉膛
概率密度函数
表达式
参数
最大化算法
噪声
配置网络
训练集
估计算法
矩阵
异常数据
变量
鲁棒性
样本
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