摘要
本发明公开了一种冠脉中心线提取方法,包括以下步骤:从CAT08数据集中载入中心线参考文件和CT图像文件,并进行预处理,获得预处理数据集类;构建卷积神经网络模型,所述卷积神经网络模型包括半径回归模型、方向多分类模型和纠偏二分类模型;从所述预处理数据集类中读取数据,将读取的数据输入至所述卷积神经网络模型中进行训练与验证,获得训练好的模型;基于训练好的模型构建追踪器,从初始参考点出发,迭代式地向预测方向前进预测血管半径大小的距离,提取冠状动脉中心线。本发明通过构建的追踪器拥有了极强的中心线提取能力。
技术关键词
中心线提取方法
卷积神经网络模型
追踪器
二分类模型
构建卷积神经网络
血管
追踪方法
网格
空间位置关系
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频道
数据
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深度学习模型
卷积神经网络模型
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