摘要
公开了一种基于多传感器融合的数控加工刀具健康状态在线评估系统及方法。包括数据采集模块、噪声数据预处理模块、噪声特征分析与模式识别模块、刀具健康状态评估模块和多源数据融合模块,数据采集模块、噪声数据预处理模块、噪声特征分析与模式识别模块、刀具健康状态评估模块依次相连,数据采集模块和刀具健康状态评估模块均与多源数据融合模块相连,多源数据融合模块与数控系统连接。本发明通过综合多种传感器数据,减少单一传感器噪声干扰,提高刀具健康状态评估的准确性和稳定性,实现刀具健康状态的智能化在线评估。
技术关键词
状态在线评估
多传感器融合
刀具磨损状态
数据采集模块
模式识别
噪声数据
机器学习模型
三轴MEMS加速度计
深度置信网络
声发射传感器
振动传感器
数控加工过程
数控系统
动态切削力
卷积神经网络模型
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负荷特征
卷积神经网络模型
深度学习模型
数据分析模块
动态时间规整算法
铁路隧道结构
远程智能监控系统
远程智能监控方法
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风险预估模型