摘要
本申请公开了一种基于时序动态分解的漂浮式风机运动响应实时预报方法,涉及海上漂浮式风电技术领域,该方法包括:确定目标作业海域各个等级海况条件集合,并获取运动响应训练样本;依次级联时序动态分解模块、图像编码模块、特征提取模块和预测模块以构建网络架构,并以运动响应训练样本的历史时序作为输入,预测时序作为输出,训练得到各个等级海况条件集合对应的漂浮式风机运动响应预测模型;测量当前时刻的海况条件,并确定其对应的漂浮式风机运动响应预测模型;利用该模型,基于待预报历史时序实时预报未来M个时刻的运动响应数据。本申请方法的特征提取能力强、预报高效准确,有利于增强漂浮式风机系统的可靠性和安全行。
技术关键词
漂浮式风机
海况条件
预报方法
时序
运动
特征提取模块
作业海域
数值仿真模型
图像编码
预报误差
训练集数据
网络架构
海上漂浮式
环境监测系统
特征提取能力
模型超参数
级联
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