声环境烦恼度的预测方法、装置、电子设备及存储介质

本申请实施例提供了一种声环境烦恼度的预测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取采样区域所对应的全景环境图像和地理位置信息；将全景环境图像和地理位置信息输入预先训练的烦恼度预测模型，通过烦恼度预测模型对全景环境图像进行特征提取，得到全景环境图像的图像特征，并基于该图像特征和上述地理位置获得采样区域的声环境对居民所产生的烦恼度预测值。可见，本技术方案中，基于全景环境图像、地理位置信息和烦恼度预测模型即可实现声环境烦恼度的预测，不需要耗费大量的人力成本，预测方法简单方便，大大提高了声环境烦恼度的预测效率，并且准确性较高。