一种基于混合优化的模糊认知图学习方法

本发明公开了一种基于混合优化的模糊认知图学习方法，通过编码将模糊认知图权值矩阵转换为粒子个体，并设置合理的目标函数，通过粒子群迭代迅速最小化目标函数找到权值矩阵的最优区间，当达到粒子群优化的最大迭代步数或优化效果不再明显时切换为梯度下降法，通过定义计算梯度从而准确找到优化方向，最终快速收敛，找到全局最优解。本发明避免了粒子群优化后期效果不明显，以及梯度下降法优化结果依赖初始解质量的缺点，能够基于历史数据快速、准确的获得模糊认知图的权值矩阵。