摘要
本发明提供一种基于Doris前端节点的服务代理方法及系统,涉及数据库访问请求处理技术领域,包括:通过采集前端节点性能指标,利用多头递归注意力和因果卷积分解提取节点性能特征,结合图注意力卷积提取节点间关联特征,构建节点状态向量,利用在线学习算法优化多层连接池参数,并基于对比学习建立节点关联矩阵,通过变分推理和蒙特卡洛采样构建节点性能概率图演化模型,预测节点性能变化趋势,接收数据库访问请求后,采用边缘注意力消息传递机制生成查询计划,结合性能趋势预测进行资源评估,并利用多智能体强化学习和蒙特卡洛树搜索进行调度决策,根据节点性能偏差进行故障检测和迁移,并更新概率图演化模型。
技术关键词
数据库访问请求
节点
后验概率分布
多智能体强化学习
蒙特卡洛树搜索
加权有向图
决策
故障特征
交叉注意力机制
依赖特征
在线学习算法
消息传递机制
服务代理方法
机器学习方法
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