摘要
本发明提出一种基于改进1DCNN网络的数据库异常流量检测方法及系统,该系统包括网络流量数据采集模块、网络流量数据传输和处理模块、异常流量检测模块、检测结果可视化展示模块、系统管理模块,其中异常流量检测模块采用基于改进的1DCNN算法进行非线性流量模式下的检测,并进行单条流量会话检测和恶意事件告警。采用本发明后,可以深层次地捕获数据的特征,解决现有1DCNN在卷积计算中的关键信息丢失问题,提高网络模型的预测正确率,通过残差连接方式引入跨层的信息传递,有助于网络更好地捕捉复杂的非线性流量模式,提高网络的表达能力。
技术关键词
异常流量检测
网络流量数据
系统管理模块
通道
注意力机制
非线性
会话
算法
代表
模式
正确率
连线
样本
矩阵
定义
参数
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生成扭矩变化
助力转向系统
横向控制方法
方向盘
车道
智能识别方法
局部空间特征
时序特征
依赖特征
双向长短期记忆网络
柔性抗拉机器人电缆
双螺旋槽
挤包设备
镁合金丝
管道