一种基于改进1DCNN网络的数据库异常流量检测方法、系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于改进1DCNN网络的数据库异常流量检测方法、系统
申请号:CN202411066969
申请日期:2024-08-05
公开号:CN119030760B
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明提出一种基于改进1DCNN网络的数据库异常流量检测方法及系统,该系统包括网络流量数据采集模块、网络流量数据传输和处理模块、异常流量检测模块、检测结果可视化展示模块、系统管理模块,其中异常流量检测模块采用基于改进的1DCNN算法进行非线性流量模式下的检测,并进行单条流量会话检测和恶意事件告警。采用本发明后,可以深层次地捕获数据的特征,解决现有1DCNN在卷积计算中的关键信息丢失问题,提高网络模型的预测正确率,通过残差连接方式引入跨层的信息传递,有助于网络更好地捕捉复杂的非线性流量模式,提高网络的表达能力。
技术关键词
异常流量检测 网络流量数据 系统管理模块 通道 注意力机制 非线性 会话 算法 代表 模式 正确率 连线 样本 矩阵 定义 参数
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于智能驾驶的横向控制方法、装置、设备及存储介质
生成扭矩变化 助力转向系统 横向控制方法 方向盘 车道
2
一种心冲击信号智能识别方法及装置
智能识别方法 局部空间特征 时序特征 依赖特征 双向长短期记忆网络
3
一种柔性抗拉机器人电缆及生产工艺
柔性抗拉机器人电缆 双螺旋槽 挤包设备 镁合金丝 管道
4
基于RoBERTa模型的电信诈骗文本分类检测方法
分类检测方法 文本 电信 数据 生成自然语言
5
一种基于单光子计数的显微自动对焦方法
焦点 单光子计数器 搜索算法 平移台 信号
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号