摘要
本发明涉及数据清理技术领域,具体涉及一种智能门锁产品订单数据清理方法及系统。方法包括:获取历史时间段内智能门锁的订单数据,基于每个订单的门锁总价和实际支付金额,得到交易金额异常指数;根据每个订单的门锁数量与其他订单的门锁数量的差异、每个订单所对应的用户相邻两次下单的时间间隔以及每个订单所对应的用户的下单次数占比,得到交易频次异常指数;根据每个订单与其他订单所对应的用户名之间的差异和收货地址之间的差异,得到交易地址异常指数;根据交易金额异常指数、交易频次异常指数和交易地址异常指数,确定综合异常系数,进而实现对异常数据的清理。本发明提高了异常数据清理结果的准确性。
技术关键词
数据清理方法
指数
智能门锁
异常订单
LOF算法
特征值
数据清理系统
数据清理技术
指标
时间段
异常数据
信息熵
坐标
因子
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