基于碳排数据分析的电力设备绿色认证方法

AITNT
正文
推荐专利
基于碳排数据分析的电力设备绿色认证方法
申请号:CN202510480705
申请日期:2025-04-17
公开号:CN119991156B
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本申请公开了基于碳排数据分析的电力设备绿色认证方法,涉及设备绿色认证技术领域,方法包括基于历史时序下的碳排数据、局部环境数据以及全局环境数据构建碳排环境影响关系;根据历史时序下各设备的生命周期数据相似性以获取设备组合概率,基于设备组合概率及其生命周期变化因子构建设备碳排变化模型;基于当前时序根据碳排环境影响关系获取碳排动态约束数据;基于当前设备信息根据设备碳排变化模型获取碳排预测数据;基于碳排动态约束数据以及碳排预测数据执行电力设备绿色认证。本申请以实际时序下局部环境以及全局环境对碳排吸收情况自适应波动碳排约束、设备组合概率对设备碳排预测数据补偿修正,提高电力设备认证的准确性以及适配性。
技术关键词
电力设备 认证方法 数据 关系 时序输出设备 动态 因子 植被 动物种类 神经网络模型 训练设备 补偿值 覆盖率 风速 指数 生物
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种供应链风险预测方法及系统
风险预测模型 风险预测方法 统一数据模型 云数据中心 检索标签
2
一种模型部署方法、装置、存储介质及电子设备
策略 模型部署方法 标签 拓扑结构信息 周期
3
一种基于云计算的会议信息安全监管方法及系统
信息安全监管方法 会议 动态访问控制 网络隔离 信息访问控制
4
一种面向“一站式”学生社区的多模态意识形态安全监测方法
监测方法 语义 话题 学生 动态
5
一种免训练多目标6D位姿估计方法、系统、介质和设备
纹理 估计方法 离线 点云 缩放模块
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号