摘要
本发明提出了电动汽车充电口的多域点云配准自动识别定位方法,属于充电桩技术领域,包括以下步骤:S1:建立电动汽车充电口模型点云域,传感器采集充电口的原始点云域;S2:基于知识滤波、数据滤波、空间滤波,得到视觉点云域;S3:对视觉点云域进行小波变化得到小波点云域;S4:分别在原始点云域、视觉点云域、小波点云域基于迭代最近点进行配准,基于不同域的误差与权重为配准结果进行打分;S5:选取最佳点云变化方法,对应的旋转矩阵和位移矩阵作为配准的最终结果,输出最佳旋转矩阵与最佳位移矩阵。本发明在保留特征的同时,去除原始点云中的干扰噪点,可得到最佳的旋转矩阵与位移矩阵,实现点云准确可靠配准。
技术关键词
点云空间
定位方法
矩阵
特征值
视觉
滤波
充电桩技术
保留特征
邻域
点云信息
误差
数据
传感器
坐标
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