一种基于大语言模型的数据分类方法、装置、设备及介质

本申请公开了一种基于大语言模型的数据分类方法、装置、设备及介质，涉及数据处理技术领域，包括：确定待处理任务；从预设场景条件确定待处理任务对应的目标场景条件，并判断预设的初始大语言模型是否未处理过目标场景条件相关的任务；若是，则获取符合目标场景条件的待训练数据集，并利用待训练数据集对初始大语言模型进行调整，得到调整后模型；待训练数据集包括数据集以及相关的第一分类字段；利用调整后模型对待处理任务进行数据分类处理，得到数据分类结果。这样一来，本申请通过符合目标场景条件的分类字段以及相关数据集对初始大语言模型进行调整，使得大语言模型与目标场景条件相匹配，能够提高数据分类结果的准确性。