摘要
本申请涉及图像处理领域,本申请提供一种双录视频的异常检测方法,所述方法基于目标检测频率,确定待检测双录视频的至少一个质检点;在所述待检测双录视频中,获取所述质检点对应的视频帧,作为待检测视频帧;基于所述待检测视频帧对应的场景内容,确定对应的目标检测模型;基于所述目标检测模型,对所述待检测视频帧进行异常行为检测。基于各个待检测视频帧的场景内容,采用对应的深度学习模型作为目标检测模型,以进行各待检测视频帧的异常行为检测,从而采用深度学习模型对待检测双录视频中保险双录场景的用户行为进行识别和判断,无需人工审核,不仅降低了人工成本,而且提高了双录视频的审核效率以及准确率。
技术关键词
异常检测方法
视频帧
异常检测程序
异常检测装置
频率
深度学习模型
活体检测模型
场景
人脸检测模型
计算机设备
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处理器
图像处理
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