基于思维树的大语言模型的推理方法及装置

本申请提供一种基于思维树的大语言模型的推理方法及装置，属于人工智能技术领域。该方法包括：将第一问题输入至大语言模型，得到第二问题；大语言模型根据第二问题构建第一思维树，第一思维树包括根节点和多个子节点；对于每个子节点，将子节点与根节点进行拼接，作为第三问题输入至大语言模型进行评分，得到评分结果；根据评分结果，确定保留子节点或者剪枝子节点；重复执行将第二问题输入至大语言模型的处理，直至达到预设停止条件，得到第二思维树；将第二思维树中评分最高的子节点对应的内容确定为最终推理结果。通过该方案，可以提高大语言模型在推理过程中的连贯性和准确性。