摘要
本发明提供一种海岛礁地形地貌识别分类方法、系统及存储介质,涉及遥感数据分析技术领域,该方法包括:获取海岛礁研究区的遥感数据;通过水深反演模型利用遥感数据进行预测,得到海岛礁研究区的水深数据;将水深数据和遥感数据输入地形地貌识别分类模型,根据地形地貌识别分类模型的输出得到海岛礁研究区的地形地貌的分类结果;其中,通过对比学习利用预设水深数据和预设遥感数据对初始分类模型进行预训练,根据预设水深数据和预设遥感数据对预训练后的初始分类模型进行训练,得到地形地貌识别分类模型。本发明实现了海岛礁地形地貌的高可靠性的智能化识别与分类,改善了海岛礁地形地貌的分类效果。
技术关键词
岛礁地形
识别分类方法
影像
反演模型
融合特征
图像处理
遥感数据分析技术
识别分类系统
金字塔池化模块
图像块
数据获取单元
多尺度特征
解码器
标签
图像分割
可读存储介质
网络
级联
系统为您推荐了相关专利信息
语义
高分辨率遥感影像变化检测
特征提取模块
融合特征
多级特征融合
风云静止卫星
云团
概率预报方法
光谱成像仪
反射率数据
设备故障诊断方法
多维度特征提取
故障诊断模型
时域特征提取
识别设备运行状态
语义分割方法
多帧图像数据
多模态特征融合
子模块
蒸馏
特征提取网络
身份识别方法
运动伪影
高层次
卷积模块