摘要
本申请涉及信息安全技术领域,其具体地公开了一种政务平台信息数据安全处理系统及方法,其采用基于深度学习的自然语言处理技术对待处理的政务平台信息数据进行多维度语义理解,从中挖掘政务平台信息数据中的语义特征表达,以捕捉数据中的敏感信息,从而智能化判断信息的保密级别。这样,能够基于不同的信息保密级别采用不同的信息保密措施,以提高政务平台信息数据的安全性。
技术关键词
政务
平台
数据安全
信息保密
卷积神经网络模型
门控循环单元
编码
投影特征
多尺度
序列
分类器
语义特征
信息安全技术
数据获取模块
分词
自然语言
级联
系统为您推荐了相关专利信息
对象主体
信号传输组件
测试方法
测试组件
信号收发模块
面向操作系统
支撑框架
多语言
文件存储服务
数据管理方法
数据处理平台
数据采集车
嵌入式数据库
管理方法
可视化模块
网络攻击防御方法
网络节点
网络攻击防御系统
物理系统模型
电网结构
管理方法
语音交互模块
多模态特征融合
生成控制指令
策略