轨旁图像增强方法

本发明属于轨旁图像处理技术领域，具体公开一种轨旁图像增强方法。用于解决轨旁图像检测系统在微光环境下采集的图像数据无法被有效利用的问题。包括以下步骤：获取微光列车运行图像，对微光列车运行图像进行预处理操作；建立基于深度学习算法的微光图像增强模型，包括双通道图像恢复单元、基于2D‑DCT算法的特征融合模块和图像生成网络三部分；将预处理后的微光列车运行图像输入到微光图像增强模型中，对微光图像增强模型进行训练和测试；根据学习结果，调整微光图像增强模型的网络结构和参数设定。本发明能使图像的亮度、对比度和清晰度全面增强，有效改善图像的可用性和视觉效果。