摘要
本发明公开了一种基于人工智能的智能配电箱状态在线监测系统及方法,属于人工智能技术领域。本发明提取反应智能配电线工作状态的运行数据进行分类,利用特征将智能配电箱的所有异常进行分类,利用线性回归计算得到不同工作状态对每种异常特征的波动函数;筛选出运行数据对特征值产生影响的真实波动函数;构建不同神经元并作为神经网络的隐藏层,实时收集智能配电箱的运行数据、突出数据作为神经网络的输入层,在输入层和隐藏层中添加第一决策树,对实时配电箱的工作状态进行判断,并计算每种异常阈值数据波动区间;在隐藏层后添加第二决策树,之后设置第二隐藏层,得到综合异常情况并作为输出层进行输出。
技术关键词
智能配电箱
状态在线监测系统
特征值
工作状态发生变化
神经网络单元
数据收集模块
工作状态分类
线性
分析模块
风险
曲线
预警模块
表达式
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