摘要
本发明涉及数据分析领域,尤其涉及基于数据模型分析的医疗设备智能管理系统及方法,包括通过安装在医疗设备上的传感器,实时采集医疗设备的相关数据信息,进行预处理操作,并构建医疗设备风险评估神经网络模型;根据医疗设备的故障率和使用频率,计算医疗设备维护时长的修正系数;结合医疗设备维护时长的修正系数与预先定义的维护时长的修正系数对照指标进行对比,通过比较结果对医疗设备维护时长进行修正;根据优化后的医疗设备维护时长得到医疗设备的维护效果,计算获得医疗设备的更新周期,实现对医疗设备的智能管理。
技术关键词
医疗设备
智能管理方法
神经网络模型
历史运行数据
能源需求总量
风险
能耗
处理单元
定义
传感器
周期
决策
频率
因子
指标
参数
压力
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