摘要
公开了神经网络模型的量化方法和电子装置。所述量化方法包括:针对神经网络模型的多个层中的每个层,计算量化敏感度基线集,其中,量化敏感度基线集包括多条量化敏感度基线,其中,所述多条量化敏感度基线中的每条量化敏感度基线分别基于不同的相应位宽集;基于量化敏感度基线集,计算候选位宽策略的量化误差,其中,候选位宽策略为所述多个层中的每个层分配目标位宽;基于量化误差,针对所述多个层中的每个层选择位宽;以及基于选择的位宽,使用神经网络模型处理多媒体数据。
技术关键词
基线
神经网络模型
量化误差
策略
电子装置
多媒体
参数
模块
数据
系统为您推荐了相关专利信息
大数据处理方法
供应链金融平台
数据网
时序特征
阶段
信息抽取方法
解码模型
计算机可读指令
坐标系
抽取装置
高压配电箱
故障预测模型
数据采集组件
数据采集传感器
无线通信模块
特征数据库
余热回收方法
模糊逻辑控制器
吸热设备
协同优化控制