一种基于主动神经几何辐射场的在轨目标三维重建方法

本发明提出了一种基于主动神经几何辐射场的在轨目标三维重建方法，所述方法包括如下步骤：主动在轨环绕的顺序图像采集；共享权重的视觉Transformer的主干网编码器构建；隐式向量表征；神经辐射场的几何解码器构建；基于强化学习的变轨‑拍摄策略网络构建。本发明采用几何辐射场模型能够高效并行的处理大规模、高维度的数据，自动化地进行特征提取和三维重建，具有更高的准确性和一致性，充分适应航天器在轨环境和任务需求，极大的节约在轨观测周期。