摘要
本发明公开了一种基于多模态强化学习智能体系统的大型公共建筑需求响应智能调控方法。该方法通过引入多模态数据处理和多智能体协同机制,构建多模态强化学习智能体系统;将多模态强化学习智能体系统部署至大型公共建筑中,通过分布式执行机制实现多模态强化学习智能体系统的协同控制;基于多模态强化学习智能体系统协同求解电‑碳‑绿证市场大型公共建筑需求响应双层调控模型,从而调控关键可调控设备,实现大型公共建筑参与电力市场、碳市场、绿证市场需求响应调控。本发明的优势在于通过多模态数据融合,提升大型公共建筑运维状态感知能力,增强大型公共建筑对动态市场和复杂环境的适应性。
技术关键词
智能体系统
需求响应智能
深度强化学习算法
智能管控平台
调控设备
调控方法
策略
误差函数
智能传感器
调控模型
能源设备
网络
多模态数据融合
电力
大语言模型
绿证交易
设备运行状态
设备控制器
系统为您推荐了相关专利信息
协同控制策略
协同控制方法
协同控制系统
迭代算法
事件触发机制
拉普拉斯
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多智能体系统控制
特征值
交换状态信息
多智能体系统
工况参数
文本
格式化
仿真设计技术
深度强化学习模型
异常检测方法
时间序列特征
污染物排放量
交互特征
策略生成方法
拓扑图
注意力神经网络
关系
门控循环单元