摘要
本发明提供了一种基于异构图和注意力机制的超宽带室内定位方法,包括:步骤1,构建异构图并设计元路径;步骤2,建立异构图节点特征提取模块,用于提取异构图节点特征;步骤3,建立基于元路径的节点特征聚合模块,用于进行基于元路径的节点特征聚合;步骤4,建立基于聚合特征的测距值和标签位置估计模块,用于进行基于聚合特征的测距值和标签位置估计;步骤5,进行基于监督学习的网络训练,得到训练好的超宽带室内定位模型,从而满足室内定位的需求。通过本发明方法,可以更好的提取、融合多种特征,并实时更新标签位置和测距值,对于标签位置的预测更加准确。
技术关键词
超宽带室内定位方法
标签
室内定位模型
基站
节点特征
异构
代表
多头注意力机制
特征提取模块
监督学习策略
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