一种结合行人轮廓的无监督长期行人重识别方法

本发明公开了一种结合行人轮廓的无监督长期行人重识别方法，包括：构建数据集；所述数据集包括行人重识别数据集和行人轮廓数据集；构建双分支孪生网络结构，包括第一分支和第二分支；在第一分支和第二分支后，加入特征融合层；不使用任何监督信息，将处理后的行人重识别数据集和行人轮廓数据集，共同输入至双分支孪生网络中，基于损失函数进行迭代训练，更新网络参数；最后，利用训练好网络模型得到识别结果。本发明克服了由于同一行人的不同衣着变换差异带来的行人特征偏差，有效解决了存在换衣情况的行人重识别问题。