用于构建多轮对话大模型系统的方法和装置

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用于构建多轮对话大模型系统的方法和装置
申请号:CN202411069893
申请日期:2024-08-05
公开号:CN118797010A
公开日期:2024-10-18
类型:发明专利
摘要
公开了一种用于构建多轮对话大模型系统的方法和装置。该方法包括:构建语义特征提取模型,该语义特征提取模型被配置为提取多个用户输入语句的上下文特征,多个用户输入语句是用户在多轮对话中输入的并且用户在每轮对话中输入多个用户输入语句中的一个或多个;构建不完整语句重写模型,该不完整语句重写模型被配置为基于多个用户输入语句的上下文特征将多个用户输入语句中的不完整语句重写为一个完整语句;构建单轮对话大模型,该单轮对话大模型被配置为基于不完整语句重写模型重写出的完整语句生成针对多个用户输入语句中的不完整语句的应答语句;以及基于语义特征提取模型、不完整语句重写模型、以及单轮对话大模型来构建多轮对话大模型系统。
技术关键词
语句 多轮对话 语义特征提取 计算机可执行指令 上下文特征 样本 单轮 广义线性模型 预训练模型 意图识别 网络 处理器 特征提取模型 变换器 计算机程序产品 可读存储介质 关键词 参数
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