摘要
本发明提供了一种基于大模型的图文标志检测方法、系统及存储介质,该方法包括:对待检测文档进行图片提取,得到待检测图片;对目标图文标志和待检测图片进行特征向量转换,得到目标图文向量和待检测向量;计算目标图文向量与待检测向量之间的向量相似度,根据向量相似度确定关联文档;将关联文档输入预训练的大模型进行语义识别,得到文档语义,根据文档语义确定对应风险图片的检测得分;根据检测得分生成待检测文档的图文标志检测结果。本发明实施例,基于文档语义能自动确定风险图片的检测得分,基于检测得分能自动生成待检测文档的图文标志检测结果,无需采用人工方式进行图文标志检测,提高了图文标志检测效率。
技术关键词
标志检测方法
图文
图片
分词
风险
语义数据库
标识
对象
样本
注意力机制
解码
非线性
识别模块
可读存储介质
语句
实体
人工方式
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