基于大模型的图文标志检测方法、系统及存储介质

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基于大模型的图文标志检测方法、系统及存储介质
申请号:CN202510126950
申请日期:2025-01-27
公开号:CN120071374A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于大模型的图文标志检测方法、系统及存储介质,该方法包括:对待检测文档进行图片提取,得到待检测图片;对目标图文标志和待检测图片进行特征向量转换,得到目标图文向量和待检测向量;计算目标图文向量与待检测向量之间的向量相似度,根据向量相似度确定关联文档;将关联文档输入预训练的大模型进行语义识别,得到文档语义,根据文档语义确定对应风险图片的检测得分;根据检测得分生成待检测文档的图文标志检测结果。本发明实施例,基于文档语义能自动确定风险图片的检测得分,基于检测得分能自动生成待检测文档的图文标志检测结果,无需采用人工方式进行图文标志检测,提高了图文标志检测效率。
技术关键词
标志检测方法 图文 图片 分词 风险 语义数据库 标识 对象 样本 注意力机制 解码 非线性 识别模块 可读存储介质 语句 实体 人工方式
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