一种火灾隐患检测方法、装置、电子设备和存储介质

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一种火灾隐患检测方法、装置、电子设备和存储介质
申请号:CN202411070245
申请日期:2024-08-06
公开号:CN119091272A
公开日期:2024-12-06
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种火灾隐患检测方法、装置、电子设备和存储介质,涉及人工智能技术领域。方法包括:获取从电力作业现场采集的目标图像,并通过多头注意力自卷积机制对目标图像进行自卷积处理,得到自卷积核;通过自卷积核对目标图像进行卷积处理,得到的目标特征图;基于特征提取层,从目标特征图中提取不同层级的特征图;通过CBAM注意力机制对不同层级的特征图进行特征增强,得到不同层级的增强特征图;通过特征融合层对不同层级的增强特征图进行特征融合处理,得到不同尺度的融合特征图;通过预测特征层对不同尺度的融合特征图进行火灾隐患检测。本发明在火灾隐患检测模型中新引入了多头注意力机制和CBAM注意力机制,提高了火灾隐患检测的准确性。
技术关键词
融合特征 电力作业现场 预测特征 火灾 层级 池化特征 图像 电子设备 多头注意力机制 通道 全局平均池化 处理器 可读存储介质 人工智能技术 计算机 卷积模块
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